大數據培訓都需要學什么

　　大數據在近幾年引起了很多人的關注，不少人都開始尋找大數據培訓機構來學習大數據技術，那么大數據培訓都需要學什么呢?零基礎是否能學會呢?來看看下面的詳細介紹。

　　大數據培訓都需要學什么?想要學會大數據技術需要根據自身情況來定，如果自己是零基礎，那么要學的內容就要從最基礎開始學，必須先從基礎Java開始學起，接下來學習數據結構、Linux系統操作、關系型數據庫等，夯實基礎之后，再進入大數據的學習。

　　大數據培訓都需要學什么：

　　Java基礎

　　一方面Java是目前使用為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言;另一方面Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java開發，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個要條件，就是掌握Java語言編程。

　　Linux系統、Hadoop生態體系

　　大數據的整個框架是搭建在Linux系統上面的，所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個開源的分布式計算+分布式存儲平臺，是一個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB數據的存儲、處理、分析、統計等業務。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統HDFS、資源調度管理系統YARN以及分布式計算框架MapReduce。

　　分布式計算框架Spark&Storm生態體系

　　隨著學習的深入，在具備一定的基礎之后，你就需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統一性方面，都有著極大的優越性，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和交互式查詢。

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